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餐飲油煙監測云平臺怎么做的
發布日期:2022-07-06 15:13 發布人:admin
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為了彌補現存餐飲行業在煙油監測上的漏洞,同時便利監管部門的監察,安科瑞油煙監測云平臺應運而生。油煙監測模塊通過2G/4G與云端平臺進行通信和數據交互,系統能夠對企業餐飲設備的開機狀態、運行狀態進行監控;實現開機率監測,凈化效率監測,設施停運告警,待清洗告警,異常告警等功能;對采集數據進行統計分析、排名等統計功能;較之傳統的靜電監測方案,更具安全性和實效性。平臺預留與其他應用系統、設備交互對接接口,具有很好的擴展性及融合性。
 餐飲油煙監測云平臺怎么做的
油煙監測云平臺結構:
 
平臺GIS地圖采集餐飲油煙處理設備運行狀態和油煙排放的濃度數據,自動對超標排放及異常企業進行提示預警,監管部門可迅速進行處理,督促餐飲企業整改設備,并定期清洗、維護,實現減排環保,不擾民等目的。現場安裝監測終端,持續監測油煙凈化器的工作狀態,包括設備運行的電流、電壓、功率、耗電量等等,同時結合排煙口的揮發性物質、顆粒物濃度等進行對比分析,一旦排放超標,系統會發出異常信號。
 
油煙監測設備用來監測油煙、顆粒物、NmHc等數據
 
凈化器和風機配合對油煙進行凈化處理,同時對凈化設備的電流、電壓進行監測
 
設備通過4G網絡將采集的數據上傳至遠程云端服務器
 
油煙監測云平臺主要功能:
 
(一)在線監測
 
對油煙排污數據的監測,包括油煙排放濃度,顆粒物,NmHc等數值采集監測;同時對監控風機和凈化器的啟停狀態、運行數據進行監測。
 
(二)告警數據監測
 
系統根據采集的油煙數值大小,產生對應的排放超標告警;對凈化器的運行數據分析,上傳凈化設備對應的運行、停機、故障等告警事件。
 
(三)數據分析
 
運行時長分析,離線分析;告警占比、排名分析;歷史數據統計等。
 
(四)隱患管理
 
系統對采集的告警數據分析,產生對應的隱患記錄,派發、處理隱患,及時處理告警,形成閉環
 
(五)統計分析
 
包括時長分析、超標分析、歷史數據、分析報告等模塊
 
(六)基礎數據維護
 
個人信息、權限維護,企業信息錄入,對應測點信息錄入等
 
(七)數據服務
 
數據采集,短信提醒,數據存儲和解析
 
油煙監測云平臺監測主機:
 
油煙監控主機是現場的管理設備,實時采集油煙濃度探測器和工況傳感器的信號,進行數據處理,通過有線或無線網絡通訊將數據傳輸到服務器平臺。同時,對本地數據進行存儲,監控現場設備狀態,提供人機操作界面。
 

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